Instrucciones

👉🏼 Aunque puedes usar esta app en tu móvil, seguramente te resulte más cómodo usarla desde el portátil.

Hemos entrenado un modelo que reconoce cuatro imágenes: una máquina, una piedra, una planta y un animalito, y lo hemos usado para crear un juego donde tienes que mostrar las imágenes al ritmo de la canción Disfraz de tigre de Hidrogenesse.

Lo primero que necesitas es imprimir los cuatro iconos a tamaño A4. Los tienes disponibles en este PDF.

Para empezar a jugar, sube el volumen de tu ordenador, y pulsa el botón verde. Sonará un primer compás, para ponerte en situación, y a partir de ese momento, tendrás que mostrar a la cámara el folio con icono correspondiente. Puedes guiarte por el texto o por el audio. Es el mismo, pero lo mostramos de dos maneras para que te fijes en la que te resulte más cómodo.

El juego no acaba nunca. Cuando te aburras, vuelve a pulsar el botón verde y la música parará.

Motivación

«Disfraz de tigre» es nuestra primera aproximación a Teachable Machine. Nos atraen sus posibilidades para crear rápidamente modelos de reconocimiento sin necesitar infraestructura en nuestro lado. Otro punto muy interesante es la posibilidad de compartir el modelo ya entrenado y ejecutarlo en diferentes dispositivos y lenguajes de programación.

En este caso, la cámara es el oráculo, el vigía: desde su posición fija hace juicios sobre el mundo que le presentamos.

Aprender a usar Teachable Machine: Hemos entrenado un modelo con cuatro categorías, una por icono. Podéis probar el modelo por vuestra cuenta en Teachable Machine. El dataset está formado por aproximadamente 170 fotogramas, capturados directamente con la webcam desde la web de Teachable Machine. El modelo está entrenado durante 15 epochs, obteniendo una precisión del 100% en el conjunto de validación.